隨著智慧漁業(yè)理念的興起，大數(shù)據(jù)與水產(chǎn)養(yǎng)殖開始深度結(jié)合，極大的推動(dòng)了傳統(tǒng)水產(chǎn)養(yǎng)殖的升級(jí)與改造。

日前，在國內(nèi)率先提出智慧漁業(yè)理念的海璟水產(chǎn)，將全自動(dòng)水處理系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，通過不斷探索與研究，摸索出了一整套的以水質(zhì)狀況分析和魚類健康管理為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)化管理模式，成為了水產(chǎn)養(yǎng)殖步入現(xiàn)代化、智能化的主要路徑。

海璟水產(chǎn)的新加坡技術(shù)專家稱，所謂水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)化管理，就是通過多種智能裝備的配置，實(shí)時(shí)掌握水環(huán)境的數(shù)據(jù)，并根據(jù)反饋數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)和優(yōu)化水質(zhì)，維持養(yǎng)殖水體長期穩(wěn)定的一致性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)魚類產(chǎn)品品質(zhì)的穩(wěn)定。

海璟水產(chǎn)的大數(shù)據(jù)監(jiān)控中心

傳統(tǒng)養(yǎng)殖的關(guān)注點(diǎn)在于養(yǎng)殖現(xiàn)象。依據(jù)魚蝦的攝食表現(xiàn)來決定喂食的計(jì)劃，根據(jù)水體顏色來決定是否需要調(diào)水……這種作法是一代代水產(chǎn)人經(jīng)驗(yàn)的傳承，也有很好的效果，但從現(xiàn)代漁業(yè)的視角來看，其局限也是顯而易見的。

以前憑著經(jīng)驗(yàn)，到時(shí)間了就喂食，一天三餐，養(yǎng)殖戶以為魚吃了，但很可能飼料都?jí)脑谒锪耍瑏嘂}、氨氮含量增加，池塘水質(zhì)惡化。當(dāng)出現(xiàn)浮頭、翻塘這種肉眼可察的問題時(shí)，說明水環(huán)境或者魚類健康已經(jīng)出現(xiàn)了比較重要的問題，可能會(huì)產(chǎn)生無法避免的損失。

而如果引入了大數(shù)據(jù)智能化管理的方式，就能夠通過數(shù)據(jù)更輕松的掌握魚類吃食的狀況，進(jìn)而制定更合理的喂食計(jì)劃，保證魚類產(chǎn)品的正常成長。完整、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，則能讓養(yǎng)殖戶能更清楚的知道魚塘發(fā)生了什么，魚類面臨著什么樣的問題，做到針對性的處理問題，避免“病急亂投醫(yī)”，造成更大的損失。

尤其是針對工廠化的養(yǎng)殖模式，水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)的應(yīng)用顯得更加重要。一方面，相較于傳統(tǒng)魚塘養(yǎng)殖，工廠化養(yǎng)殖的高密度環(huán)境，水質(zhì)的變化更為快速和復(fù)雜，風(fēng)險(xiǎn)也相應(yīng)提升，所以對水質(zhì)以及魚類健康數(shù)據(jù)的及時(shí)掌握，是降低風(fēng)險(xiǎn)的客觀要求。另一方面，工廠化養(yǎng)殖對管理的要求更高，需要以科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓芾砹鞒虂韺?shí)現(xiàn)高效的運(yùn)營，比如飼料的投放計(jì)劃會(huì)牽涉到倉庫、采購和養(yǎng)殖等多個(gè)部門的協(xié)調(diào)，這種情況下，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的管理模式的效率優(yōu)勢就脫穎而出了。

宿州海璟水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)責(zé)任有限公司就建立了一套以智能設(shè)備和傳感器為硬件基礎(chǔ)，軟件及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為支撐的大數(shù)據(jù)養(yǎng)殖技術(shù)模式，以水環(huán)境的平衡穩(wěn)定為核心，水體的成分、含量（包括溶氧、PH值、氨氮、亞鹽……）等參數(shù)都有嚴(yán)格技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。依據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)、嚴(yán)密監(jiān)控水質(zhì)參數(shù)情況，在每個(gè)數(shù)據(jù)的變化節(jié)點(diǎn)給予重點(diǎn)關(guān)注處理，既有實(shí)時(shí)預(yù)警的能力，也有應(yīng)急處理的方法。

另外，海璟水產(chǎn)將魚類健康數(shù)據(jù)與養(yǎng)殖數(shù)據(jù)管理有機(jī)整合，形成了一整套可量化監(jiān)測的數(shù)據(jù)指標(biāo)模型，從產(chǎn)品（活魚活蝦）數(shù)據(jù)、工廠養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，到生物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，涵蓋了從魚苗入庫到魚類產(chǎn)品出庫的全流程管理的數(shù)據(jù)，通過科學(xué)的信息分類管理方式，為養(yǎng)殖、物流等過程中出現(xiàn)的問題溯源提供嚴(yán)謹(jǐn)詳實(shí)的科學(xué)依據(jù)。

中國農(nóng)業(yè)大學(xué)李道亮教授此前在演講中曾經(jīng)說過：“中國的水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)將往哪走？第一是整個(gè)行業(yè)靠人肯定不行了，第二是電腦代替人腦，第三是物聯(lián)網(wǎng)逐步走向智能化，第四個(gè)是大數(shù)據(jù)水產(chǎn)走向精準(zhǔn)。”大數(shù)據(jù)與水產(chǎn)養(yǎng)殖的結(jié)合有效的提升了水產(chǎn)養(yǎng)殖的效率和品質(zhì)，對水產(chǎn)養(yǎng)殖未來的發(fā)展意義深遠(yuǎn)。

但是，我們不得不承認(rèn)魚類生物與水體環(huán)境研究的復(fù)雜性依舊是一道門檻，階段性的成績并不意味著數(shù)據(jù)化已經(jīng)非常成熟的運(yùn)用在了水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域。在智能監(jiān)控的數(shù)據(jù)還較少，且智能投飼、魚群遙感等技術(shù)還缺乏規(guī)模化應(yīng)用的情況下，數(shù)據(jù)化管理廣泛應(yīng)用到水產(chǎn)養(yǎng)殖的目標(biāo)還任重道遠(yuǎn)。