根據(jù)披露的機構(gòu)調(diào)研信息，1月15日，上銀基金對上市公司廣聯(lián)達（002410）進行了調(diào)研。

(資料圖片僅供參考)

從市場表現(xiàn)來看，廣聯(lián)達近一周股價上漲22.56%，近一個月上漲28.16%。

基金市場數(shù)據(jù)顯示，上銀基金成立于2013年8月30日，截至目前，其管理資產(chǎn)規(guī)模為2333.14億元，管理基金數(shù)104個，旗下基金經(jīng)理共20位。旗下最近一年表現(xiàn)最佳的基金產(chǎn)品為上銀數(shù)字經(jīng)濟混合發(fā)起式A（021593），近一年收益錄得67.81%。

上銀基金在管規(guī)模前十大產(chǎn)品業(yè)績表現(xiàn)如下所示：

（數(shù)據(jù)來源：同花順（300033）iFinD）

附調(diào)研內(nèi)容：

問：公司在成本、施工、設(shè)計領(lǐng)域推進AI業(yè)務(wù)的優(yōu)先度

答：公司自2023年提出ALL IN AI戰(zhàn)略，相關(guān)業(yè)務(wù)均有AI賦能。在整體推進優(yōu)先度上，會統(tǒng)籌考慮不同領(lǐng)域的知識屬性、流程標準化程度及落地可行性等多個因素，總體來看是成本先行，施工、設(shè)計提速跟進的節(jié)奏。成本領(lǐng)域先行是因為其知識體系有明確的國家規(guī)范、定額標準等，具備固化性與流程化特點，且公司積累了大量的造價工程知識經(jīng)驗，為實現(xiàn)AI賦能成本業(yè)務(wù)鋪墊了基礎(chǔ)。2025年公司AI產(chǎn)品在工業(yè)園區(qū)、公路基建等場景做已經(jīng)做了部分應(yīng)用試點并取得良好效果。

問：AI在造價、施工、設(shè)計領(lǐng)域的核心應(yīng)用方向

答：目前公司進行AI場景落地的方向主要有三個，分別是設(shè)計一體化、成本精細化、施工精細化。在具體應(yīng)用上：在設(shè)計一體化方面重點是AI與BIM深度融合，實現(xiàn)高質(zhì)量設(shè)計與高價值交付。具體應(yīng)用包括重構(gòu)方案設(shè)計工作流的AI原生產(chǎn)品Concetto以及數(shù)維設(shè)計產(chǎn)品中的AI智能輔助等，進一步提升設(shè)計師操作軟件的效率和體驗感。在成本精細化方面是要通過AI+數(shù)據(jù)，驅(qū)動項目全過程成本精細化管理。在應(yīng)用層面如AI工業(yè)安裝算量能實現(xiàn)多圖一鍵出量；AI公路算量突破橋梁隧道AI算量業(yè)務(wù)，一鍵抄圖大幅提效；AI組價已經(jīng)上線試點，土建、安裝主要清單AI定額套取精度明顯提升。在施工精細化方面，核心是幫助企業(yè)和項目省錢省心。分為兩個層面，一是以PMLead為載體的企業(yè)級AI服務(wù)，聚焦企業(yè)制度、數(shù)據(jù)治理等，提供知識問答服務(wù)，以私有化部署為主，定制化交付；二是以PMSmart為核心的項目級AI管控，如針對物資浪費、人員效率等痛點，通過多維度數(shù)據(jù)判斷優(yōu)化物資管控與施工計劃，降低項目浪費與延期風險。

問：AI在造價領(lǐng)域的收費模式，對原來年費收入的影響

答：公司目前是采取AI賦能現(xiàn)有業(yè)務(wù)提質(zhì)升級+新增的AI原生產(chǎn)品單獨收費的雙軌模式，明確區(qū)分現(xiàn)有業(yè)務(wù)和新業(yè)務(wù)，不影響原有的年費體系。針對傳統(tǒng)土建算量、計價等業(yè)務(wù)，公司將通過AI賦能持續(xù)提升產(chǎn)品核心價值、強化客戶使用粘性，在為客戶創(chuàng)造更高價值的基礎(chǔ)上合理優(yōu)化定價策略，進而提升客戶續(xù)費意愿及新購轉(zhuǎn)化效率。

問：公司的垂類大模型和通用大模型相比的優(yōu)勢

答：公司面向建筑領(lǐng)域打造的建筑工程大模型是指一種面向建筑全生命周期（設(shè)計、成本、施工、運維等），基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，融合了自然語言、幾何圖形（CAD/BIM）、物理規(guī)則與工程規(guī)范等多模態(tài)數(shù)據(jù)，具備跨模態(tài)語義對齊、復(fù)雜工程邏輯推理、生成式設(shè)計與決策輔助能力的垂直領(lǐng)域通識模型。它具備三大核心特征，一是多模態(tài)融合性：打破了文本、2D圖紙、3D模型（IFC）之間的壁壘；二是工程合規(guī)性：其輸出結(jié)果不僅要有“似真性”，必須嚴格符合國家規(guī)范（GB）和力學原理；三是可操作性：能夠通過API調(diào)用專業(yè)軟件（如廣聯(lián)達各類計價、算量軟件等）進行實際作業(yè)，而非僅停留在對話層面。基于以上定義和特征來看，建筑工程大模型與通用語言類的大模型有著本質(zhì)的區(qū)別，在解決建筑產(chǎn)業(yè)具體場景問題時，其明顯的優(yōu)勢在于其不僅需要有語言能力，更需要空間幾何理解力、物理規(guī)則遵循力以及工程規(guī)范約束力。

問：展望后續(xù)，公司AI推進的思路

答：總結(jié)來看，行業(yè)目前做AI是兩個階段，第一個階段是通過提示詞工程+RAG+Workflow等來打造一個類似AI智能體去解決具體場景中的問題，我們初期也是采用這種方式，能帶來一定工作效率的提升和商業(yè)價值變現(xiàn)，但是空間有限。目前我們已經(jīng)步入第二階段，即聚焦于構(gòu)建適配各類場景的“知識驅(qū)動的智能體”，確保結(jié)果準確，實現(xiàn)端到端的交付。

問：公司對于AI的投入是否會大幅增加研發(fā)費用

答：公司不會因AI投入大幅增加研發(fā)費用。從組織架構(gòu)來看，公司設(shè)立兩大專業(yè)部門推進AI業(yè)務(wù)發(fā)展：一是AI工程部，要與產(chǎn)品深度融合，快速實現(xiàn)產(chǎn)品AI化成果；二是AI研究院，重點推動行業(yè)AI核心技術(shù)，打造核心競爭力，驅(qū)動代際差A(yù)I產(chǎn)品出現(xiàn)。在AI產(chǎn)品的落地以及后續(xù)規(guī)模化推廣上，這兩大部門主要發(fā)揮“打樣”、引領(lǐng)示范的作用，核心還是要充分復(fù)用現(xiàn)有的研發(fā)人力資源，無需新增大規(guī)模研發(fā)投入;